http://www.youtube.com/watch?v=MX1qdFEUodg&feature=related

http://www.youtube.com/watch?v=nkcZFAmmKeE

효과크기 계산기

http://www.campbellcollaboration.org/resources/effect_size_input.php

메타분석을 위한 관계정도의 상대적 크기를 계산하는 효과크기 관련 논문(첨부)

효과크기 확보를 위한 표본수

effect size, power, sample size calulator: www.google.com -> G*Power 3 을 검색해서 down load 해서 사용하세요.

첨부화일: G*Power3.1.7  : 구글 검색 후 가장 상단에 노출되는 독일 소재 대학(Universtat)에서 다운로드 하세요.

* 초기 power: .8, effect size는 중간 정도를 가정해서 sample size를 구하는 것이 일반적임. 

기존연구들에서 나타나는 효과크기가 작은 경우는 표본수를 커지며(크게해야 하며) 효과크기가 크면 연구를 위한

표본수는 작아 지게 된다. 따라서 기존연구의 효과크기를 정확하게 모를 때는 .5 이하로 보수적으로 하여 연구의

표본수를 구하는 것이 바람직하다.

Meta Analysis: Odd-ratio effective size  강의 : 1시간 10분

http://www.youtube.com/watch?v=xWiXeKR3dB4&feature=related

Fixed and Randon effect model

http://www.youtube.com/watch?v=laviboNorXk&feature=related